JOY.VN

16/03/2026

Mình mới cập nhật cho DOSafe bổ sung các tính năng:
Safe Checker: Check scam, spam theo số điện thoại, tài khoản ngân hàng, email, website, địa chỉ crypto...
Cách hoạt động:
Cross-reference với 1.5 triệu+ mẫu nguy hiểm từ 13 nguồn uy tín (Google Safe Browsing, MetaMask, URLhaus, một số trang uy tín trong nước)
- Tra cứu on-chain attestations (đánh giấu mã hash của mỗi entity)
- Kiểm tra DOS.Me identity - entity thuộc verified member hay không
- Phát hiện typosquatting (go0gle.com, faceb00k.com...)
- Weighted scoring: mỗi nguồn có độ tin cậy khác nhau (authoritative > curated > crowdsourced), kết hợp độ mới của thông tin và số lượng nguồn xác nhận độc lập
- Cuối cùng dùng LLM web search về entity đó + phân tích kết quả bằng LLM để đưa ra đánh giá context
Phát hiện AI Video/deepfake video:
- Sử dụng LLM (Qwen3.5-35B) phân tích trực tiếp các khung hình: chuyển động bất thường, tính nhất quán theo thời gian, độ tự nhiên của khuôn mặt/cơ thể, vi phạm vật lý, sự đồng nhất ánh sáng
- Phát hiện video 100% do AI tạo (Veo, Sora, Runway, Kling) lẫn video thật có chèn yếu tố AI (khuôn mặt giả, giọng nói AI, hình đại diện AI)
- Kết hợp phân tích siêu dữ liệu (watermark kỹ thuật số C2PA, dấu vết từ phần mềm tạo video AI)
Tất cả dịch vụ hoàn toàn chạy trên máy chủ riêng, không gửi dữ liệu ra bên thứ 3.
Mọi người có thể lên https://dosafe.io để thử hoặc xài bot trong Telegram. Bản mobile tuần sau lên sóng 😃

02/03/2026

Mình có vibe code 1 tool check xem coi text hoặc hình có phải do AI gen ra không. Mời mọi người dùng thử và feedback nhé.

Các tính năng hiện có:
- AI Detector cho Text và Image
- Cho điểm số và phân tích lý do tại sao có điểm số đó.

Các pipeline sử dụng để detect:
- Tầng 1: Thống kê — Đo Perplexity (độ "bất ngờ" của text) và Burstiness (độ biến thiên). Text AI có perplexity thấp (dễ đoán) và burstiness thấp (đều đặn). Text người viết thì "lộn xộn" hơn nhiều.
- Tầng 2: Binoculars (nghiên cứu từ Johns Hopkins) — So sánh cách 2 LLM khác nhau "nhìn" cùng một đoạn text. Độ lệch giữa 2 model cho biết text là AI hay người viết. Đạt AUROC 0.805 trên benchmark RAID.
- Tầng 3: LLM Rubric Judge — Dùng Qwen3.5 đánh giá text theo 18 tiêu chí: cấu trúc văn bản, tính nhất quán cảm xúc, lạm dụng hedging, dấu hiệu paraphrase, và các tín hiệu đặc thù tiếng Việt (trợ từ à/ạ/nhé, code-switching Việt-Anh, viết tắt ko/dc/k).

Cả 3 tầng chạy song song, kết quả kết hợp với trọng số đã calibrate.

Pipeline Phát hiện Hình ảnh
- Phân tích EXIF/metadata + tần số DCT
- Xác minh nguồn gốc C2PA
- Reverse image search (Google Cloud Vision → Serper fallback). Đối chiếu 40+ nguồn tin uy tín (VnExpress, BBC, Reuters...)
- LLM Vision analysis — Qwen3.5-35B nhìn trực tiếp vào hình, đánh giá 9 tiêu chí: texture artifacts, lighting consistency, anatomical accuracy, text rendering, v.v.

Rảnh rỗi sẽ làm 1 extension để mọi người check xem coi bài viết, hình ảnh trên báo, trên bài post Facebook/X/Thread... có phải là AI viết không. Tiến tới nữa check xem bài post đó có phải là lừa đảo không xD

Ngoài ra sẽ hỗ trợ phát hiện AI Vocie và AI Video trong tương lai.

Link tool: https://dosafe.io

Bạn nào thích mày mò thì inbox trao đổi nhé.

23/02/2026

Anh em nào cần chạy model lớn thì cluster 8 em Spark, thế là có 1TB VRAM. Chi phí đâu đâu đó tầm gần $50K
Chạy được Qwen 3.5 397B, mô hình 800GB. Mất khoảng 7 phút để shard mô hình và 3 phút để build CUDA graphs. Tốc độ tạo token đạt 24 token/giây.
Để chạy model này thì chơi workstation sẽ cần tầm 12 x Pro 6000 với chi phí khoảng $160K
Tính ra vẫn "rẻ" để dev, chạy inference nộ bộ 😆 😆 😆 .

https://www.youtube.com/watch?v=QJqKqxQR36Y

I ran the “obvious” benchmark on DGX Spark and thought I had the story… then one change completely rewrote the results.Try out ChatLLM - http://chatllm.abac...

28/11/2025

Mới nhận em card mới nên làm vài benchmark giữa RTX 5090 vs Pro 6000 Blackwell.
Nhìn chung thì với workload AI cho model nhỏ, 2 card gần như tương đương nhau.

04/10/2025

🚀 Đập hộp chiếc card màn hình khủng long: NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell!
Với 96GB VRAM, hiệu năng AI/Render khét lẹt, đây chính là “vũ khí tối thượng” cho dân workstation.
Trong video này, mình sẽ mở hộp, trải nghiệm nhanh và chia sẻ cảm nhận đầu tiên – liệu nó có xứng với mức giá chạm nóc hay không?

💡 Nếu bạn là dân dựng phim, AI engineer hay game dev, chắc chắn sẽ muốn xem đến cuối để thấy sức mạnh của con quái vật này.

👉 Đừng quên Like & Subscribe để theo dõi thêm nhiều video công nghệ “xịn mịn” nhé!

04/10/2025

😱 Đập hộp RTX Pro 6000 – con quái vật 96GB VRAM 💥
Máy mình khởi động mà nghe tiếng ví khóc luôn 😆

20/04/2025

Lần đầu mod dây điện. Mọi thứ đều xịn chỉ trừ không cắm vừa lỗ cắm.