Data Monsters Russia

17/10/2016

В конце октября так и хочется зафолдить себя в теплый клетчатый плед, открыть томик теорката, попивая из чашки крафтовое пиво или абстрактный безалкогольный напиток. А еще это повод собраться вместе с коллегами и смотреть как осенний дождь смывает остатики здравого смысла с вашей профессии.

Именно поэтому 27 октября в Тех-хабе "Ключ" (http://www.kl10.ch) пройдет уже пятая в этом году встреча программистов на языке Scala. Мы ждем опытных, неопытных и тех, кто только хочет начать изучать этот замечательный язык.

Список докладов уточняется. Если вы хотели бы выступить с докладом, пишите на [email protected].

HR-доска: мы за цивилизованный рекрутинг. На встрече будет доска, где ваш сотрудник сможет разместить объявление формата А5.

https://www.meetup.com/Scala-Moscow/events/234914962/

В конце октября так и хочется зафолдить себя в теплый клетчатый плед, открыть томик теорката, попивая из чашки крафтовое пиво или абстрактный безалкогольный напиток. А еще это повод собраться вместе с

29/04/2016

Фотоотчет со встречи

26/04/2016

#польза

Хотите развиваться сами и развивать ваш бизнес?
Найдите необходимое для успешной работы на сайтах Интернет-проектов «Корпоративный менеджмент» (www.cfin.ru) и «Энциклопедия маркетинга» (www.marketing.spb.ru).

Это десятки тысяч страниц полезной информации, а также анонсы ведущих событий бизнес-сообщества.
Используйте полезные инструменты и видео, наглядные бесплатные шаблоны для бизнес-анализа и планирования, а также полные аналоги многих семинаров.
Читайте избранные статьи, фрагменты и полные тексты книг, кейсы и исследования, аналитику и методички от ведущих компаний и специалистов.
Подпишитесь на бесплатные обновления, чтобы не упустить ничего интересного

14/04/2016

География Coursera

07/04/2016

Фоторепортаж со встречи монстров больших данных и всех, неравнодушных к big data

01/03/2016

Каким компаниям нужны «большие данные»?
Если бы вы задали этот вопрос два года назад, я бы ответил – большим компаниям. У малого бизнеса нет инфраструктуры и технических мощностей. Но сейчас положение дел кардинально поменялось. Проблема уже не в железках, анализ данных можно без особых трудностей делать и на ноутбуке. Такую работу способна выполнять компания любого размера, если у нее есть готовность использовать данные на пользу своего бизнеса. Как раз недавно, на одной из конференций я познакомился с владельцем сети шаверм. Бизнесмену очень важно понимать, где открывать новые ларьки, где есть большая потребность стимулировать потенциального потребителя совершить покупку в момент, когда тот находится в непосредственной близости от точки продаж. Это относительно небольшой бизнес, но его владелец уже думает о том, как ему может пригодиться Big Data.
Подробнее: http://adindex.ru/publication/interviews/marketing/2016/03/1/132298.phtml

Сергей Марин, «Big Data Билайн»

16/02/2016

BIG DATA 2016:
Большому делу – Большие Данные!
Москва, 23 марта 2016 г.
EVENT-ХОЛЛ «ИнфоПространство»
1-й Зачатьевский переулок, дом 4

Издательство «Открытые системы» и Агентство корпоративных коммуникаций OSP-Con приглашают принять участие в юбилейном, Пятом Российском Форуме BIG DATA 2016.

V Российский Форум BIG DATA 2016 – крупнейшее и наиболее авторитетное мероприятие в России для обмена опытом, открытого обсуждения актуальных проблем и знакомства с новейшими достижениями в области Больших Данных и бизнес-аналитики.

В центре внимания форума BIG DATA 2016 – тема Больших Данных как стратегического инструмента развития бизнеса, экспертные рекомендации аналитиков и ключевых игроков ИТ-рынка по применению Больших Данных для решения различных бизнес-задач и, конечно, практический опыт использования технологий Больших Данных и продвинутой аналитики в российских компаниях.

Основные темы BIG DATA 2016:

- Как построить бизнес, основанный на данных. Отраслевой опыт
- Аналитика в действии: интеграция продвинутой аналитики в бизнес-процессы
- Большие Данные для каждого – визуализация и другие инструменты работы с результатами анализа
- Интернет вещей: новые источники очень больших данных
- Ускорение Больших Данных: когда нужна аналитика реального времени
- Решение примет компьютер? Возможности машинного обучения для бизнес-аналитики
- Инфраструктура Больших Данных
- Кто в ответе за Большие Данные: новые роли и компетенции для бизнеса, основанного на данных
- Этика Больших Данных
http://www.osp.ru/iz/bigdata/event

Издательство «Открытые системы» и Агентство корпоративных коммуникаций OSP-Con приглашают принять участие в юбилейном, Пятом Российском Форуме BIG DATA 2016.

16/02/2016

Технологии в приоритете

Все большее значение в маркетинге (как, впрочем, и везде) набирает IT. Здесь мы говорим об использовании или разработке программ по автоматизации маркетинга, хранении и обработке большого объема данных (Big Data). Эти процессы, в первую очередь, будут касаться общения с клиентами, хранения документации и защиты клиентской информации. «Облачные» технологии и современные онлайн-сервисы — номер один в этом направлении.

Соответственно, уже сегодня стоит задаться вопросом о применении таких технологий в вашей компании и создании новой должности — маркетинг-технолога. Есть ли в вашей команде кто-либо на эту роль? Участвует ли он уже сегодня в генерировании идей и командной работе по их воплощению в жизнь?

15/02/2016

Команда: кто вам необходим и зачем?
Кто из сотрудников вашей компании обладает самыми полными знаниями о ваших существующих и потенциальных клиентах? Скорее всего, вы ответите, что этот вопрос лежит в зоне ответственности маркетолога или руководителя отдела продаж.

Давайте разберемся, какие роли могут выполнять сотрудники компании.

Маркетолог. Человек, который на 100% уверен, что портрет целевой аудитории составлен верно. Он уже проанализировал сегменты покупателей продуктов и услуг и, получив сведения, спланировал маркетинговую стратегию, которая год от года меняется в зависимости от бюджета и приоритетных задач.

Менеджеры по продажам. Эти люди – «золотой рудник» уникальных знаний о ваших клиентах.
Они знают о покупателях все: распорядок дня, примерный уровень дохода, сферу деятельности, интересы и многое другое.
Они также обладают достоверной информацией о том, как и где клиенты узнают о вашей компании. Следовательно, чем больше данных вы соберете с отдела продаж, тем лучше сможете понять, какой из каналов имеет смысл «прокачивать».

HR-менеджер. Человек, который получает информацию о компании извне. Ему, как никому другому, известна репутация компании, ее восприятие со стороны.
Общаясь с потенциальными сотрудниками, HR-менеджер получает объективную информацию о конкурентных преимуществах компании.
Эти сведения вы можете учесть при разработке data-стратегии.