09/17/2026
❄️ Quand une éolienne alimente une mine en milieu arctique, la fiabilité des données de vent n'est pas un détail technique.
Le givre qui s'accumule sur les instruments peut fausser les mesures de vent au moment où les parcs éoliens en dépendent le plus.
Pour une entreprise qui alimente une mine isolée, des données incomplètes rendent la production moins prévisible.
Tugliq Énergie exploite des actifs éoliens en milieu arctique, dont l'éolienne installée sur le site de la mine Raglan, au Nunavik.
L'entreprise souhaitait :
🔹 améliorer la disponibilité de ses données de vent
🔹 se doter d'une capacité de détection du givre adaptée aux conditions extrêmes
Pour l'aider à choisir des capteurs robustes, nous avons évalué :
✔️ des anémomètres chauffés
✔️ plusieurs capteurs de détection du givre dont un prototype de l'Université Laval, aujourd'hui à l'origine de l'entreprise
Les essais se sont déroulés sur notre site de recherche de Rivière-au-Renard et notre installation météorologique de Murdochville, en climat givrant non contrôlé.
Résultat : une méthode d'interprétation d'images, croisée aux mesures météorologiques, pour comparer objectivement chaque instrument.
Objectif atteint : des repères fiables pour sécuriser les données qui soutiennent l'exploitation d'installations en région éloignée.
Voyez notre réalisation ➡️ https://nergica.com/realisation/evaluer-des-capteurs-de-givre-pour-les-parcs-de-tugliq/
🎉 Félicitations à Tugliq Énergie et à la Kitikmeot Inuit Association pour la clôture financière du projet d'énergie renouvelable de Hope Bay, au Nunavut : un prêt de 20 M$ de la Banque de l'infrastructure du Canada. L'éolienne de 4,2 MW, couplée à un système de stockage de 4 MW, permettra de :
🔹 réduire la consommation de diesel jusqu'à 3 millions de litres par année
🔹 diminuer les émissions de GES d'environ 13 000 tonnes
Dans les régions nordiques, le givre qui s’accumule sur les instruments peut altérer les mesures de vent, au moment où les parcs éoliens en dépendent le plus. Pour une entreprise qui alimente une mine isolée, des données incomplètes rendent la production moins prévisible.