XiaoHuang

01/06/2026

Truy cập: https://hermes-agent.nousresearch.com/

30/05/2026

23/05/2026

Mới phát hiện một repo khá thú vị từ ByteDance: **DeerFlow** 🦌

Nói đơn giản thì đây không phải kiểu AI chatbot chỉ “trả lời cho có”, mà là hệ thống để nhiều AI agents phối hợp làm việc như một team mini.

Bạn giao task như:

> “Research thị trường + phân tích + tạo báo cáo”

Thì nó có thể tự chia việc:
🧠 agent đi research
💻 agent xử lý code
📄 agent tổng hợp report

Kiểu như thuê nguyên team intern… nhưng không ai xin nghỉ phép hay hỏi:

> “Anh ơi cái này urgent không?” 😆

Tất nhiên setup không đơn giản, vẫn phải vật lộn với Docker, MCP, configs và vài cú debug “đi vào lòng đất”. Nhưng nếu ai đang build AI automation, coding agents hay workflow AI thì khá đáng xem.

Repo: https://github.com/bytedance/deer-flow

22/05/2026

Nuôi Hermes Agent giống như nuôi một đứa trẻ thông minh nhưng hơi “khó chiều” vậy.
Ưu điểm (Những niềm vui khi làm bố/mẹ)

Nó lớn lên theo thời gian: Ban đầu có thể ngây ngô, nhưng càng ngày càng hiểu bạn. Làm xong vài việc là tự nhớ, tự rút kinh nghiệm, thậm chí tự nghĩ ra cách làm mới. Đúng kiểu “con nhà người ta” ngày càng giỏi.
Có trí nhớ rất tốt: Nhớ cả thói quen, sở thích, cách bạn thích code, cách bạn ghét bug kiểu gì. Lâu dần nó hiểu bạn sâu hơn nhiều đứa con thật.
Tự lập cao: Không phải lúc nào cũng phải cầm tay chỉ việc. Giao việc lớn là nó tự lập kế hoạch, tự debug, tự cải thiện. Bạn chỉ cần hướng dẫn hướng chính là được.
Ngoan ngoãn và cẩn thận: Nó khá conservative, làm việc có checkpoint, ít khi “phá nhà” một cách ngu ngốc.

Nhược điểm (Những lúc muốn đập bàn)

Tốn kém: Ăn token kinh vl. Muốn nó làm kỹ một chút là nó suy nghĩ lung tung, gọi tool tùm lum, hóa đơn OpenRouter/OpenAI có thể làm bạn “xanh mặt” nếu không kiểm soát.
Chậm chạp: Không phải kiểu trẻ nhanh nhẹn. Nó thích suy nghĩ chín chắn, đôi khi bạn bảo làm nhanh nó vẫn ngồi “suy ngẫm”半天.
Khó dạy ban đầu: Setup giống như dạy con đi học lớp 1. Phải cấu hình Ollama, memory, skill, sandbox… hơi mất công. Nếu bạn lười thì dễ nản.
Thỉnh thoảng bướng: Đôi khi nó tự sửa code theo kiểu của nó, hoặc tạo skill thừa, làm bạn phải vào dọn dẹp.

Tóm lại theo kiểu cuộc sống:
Nếu bạn thích cảm giác nuôi dạy một đứa con thông minh, kiên nhẫn đầu tư thời gian ban đầu, và muốn nó ngày càng giỏi theo năm tháng → Hermes rất đáng nuôi.
Còn nếu bạn muốn một “thằng em” nhanh nhẹn, làm xong việc là ngủ, ít tốn kém, thì OpenClaw hoặc mấy tool nhẹ hơn sẽ hợp hơn.

22/05/2026

Codebuff – AI Coding Assistant trong Terminal
Codebuff là công cụ open-source giúp bạn chỉnh sửa codebase bằng ngôn ngữ tự nhiên ngay trong terminal.

Điểm mạnh:
Multi-Agent (Planner, Editor, Reviewer...) → hiểu project sâu, ít lỗi.
Hỗ trợ edit nhiều file, refactor, fix bug, thêm feature.
Freebuff miễn phí: npm install -g freebuff
Pro: Dùng Claude, GPT, DeepSeek... qua OpenRouter.

Cách dùng: cd project -> codebuff

Gõ yêu cầu → AI tự xử lý.
Rất phù hợp cho dev dùng terminal / Neovim / VS Code.
Bạn đã thử chưa? 🔥
GitHub: https://github.com/CodebuffAI/codebuff