AI4Museums

AI4Museums Tourism is one of Italy’s most important economic sectors. We are planning to develop forecasting models aimed at helping museums predict visitor flows.

AI4Museums (Artificial Intelligence for Museums) is a research project introducing data-driven methods to help museums organize and improve their business in the city of Turin. Part of the reason for this is that thanks to the “Bel Paese’s” historic heritage, Italy offers one of the largest and most diverse set of cultural attractions: castles, churches, monasteries, museums, and other numerous la

ndmarks. The Covid-19 pandemic caused a major setback for the cultural sector as a whole, and we believe private and public actors could significantly help during the recovery. The goal of our research is twofold: on the one side we aim at making the museums’ management more efficient and, on the other side, at making the experience of visitors more engaging and personalized. We are going to develop pricing strategies that would allow museums to have a steadier and a more predictable flow of visitors. This has obvious advantages in planning their staffing needs and pricing strategies. On top of generating more advanced pricing strategies we plan to use a museum app, called I-Muse, to gather additional information about visitor preferences. I-Muse will also allow visitors to have virtual tours of the participating museums and, with their help, use experimental methods to understand whether such digital content acts as a substitute for or a complement of physical tours. The project is funded by the Fondazione Compagnia di San Paolo, and it involves the Economics and Management Departments of the University of Turin, the Informatics and Architecture Departments of the Politecnico, the digital experience company Synesthesia and seven museums of Turin, among the various partners.

Siamo entusiasti di annunciare un importante traguardo per il team di ricerca I-Muse e per tutto il Dipartimento ESOMAS....
17/05/2024

Siamo entusiasti di annunciare un importante traguardo per il team di ricerca I-Muse e per tutto il Dipartimento ESOMAS. A conclusione del percorso formativo “NODESL -Imprenditorialità in azione, dall’idea all’execution”, organizzato dall’incubatore 2i3T dell’Università di Torino e che ha visti coinvolti decine di progetti innovativi, I-Muse è risultata vincitrice della menzione speciale NODES. Ulteriori dettagli relativi all’app I-Muse e al progetto “ART-Ificial Intelligence in Support of Museums” sono disponibili sul sito www.aimuseum.art/it/.

Artificial Intelligence and Museums Although we do not fully realize it, Artificial Intelligence has become an integral part of our daily lives and its beneficial applications can also involve the cultural sector. Museums may exploit the increasing availability of big data and AI methods to offer a....

Assegno di ricerca di 12 mesi con scadenza 22 gennaio 2024.“L'impatto dell'app I-MUSE sui musei”Laurea Magistrale in Sci...
04/01/2024

Assegno di ricerca di 12 mesi con scadenza 22 gennaio 2024.
“L'impatto dell'app I-MUSE sui musei”
Laurea Magistrale in Scienze Economiche, o in Statistica, in Ingegneria, in Informatica.
Conoscenza di Python e Structured Query Language.
Conoscenza della lingua italiana e inglese.

Cod: TornataIV2023ECON Ai fini della sottoscrizione del contratto, chi vince la selezione dovrà possedere una firma elettronica qualificata conforme al Regolamento Europeo eIDAS n.910/2014 del 23/07/2014 /// Researchers who win these selections must possess a qualified electronic signature pursuant...

25/05/2021

"Art-Ificial in Support of Museums" è uno dei tre vincitori del bando Intelligenza Artificiale, uomo e società della Compagnia di San Paolo.

Un progetto del Dipartimento di Management (Prof. ssa Nadia Campaniello), del Dipartimento di Automatica e Informatica (Prof. Giovanni Squillero), del Dipartimento ESOMAS (Prof. Giovanni Mastrobuoni) e del Dipartimento di Architettura e Design (Prof. Sergio Pace, Dott. Manfredo di Robilant e Prof. Pier Federico Caliari).

L’intelligenza artificiale coinvolge ormai buona parte della nostra vita quotidiana. E anche il mondo della cultura ne beneficia. Il progetto "Art-Ificial in Support of Museums" - uno dei tre vincitori del Bando Intelligenza Artificiale, uomo e società della Compagnia di San Paolo - ha l'obiettivo di connettere musei e tecnologia per offrire alle persone una visita personalizzata e un’esperienza innovativa.

L'iniziativa coinvolge sette dei più importanti musei torinesi (MAUTO, Museo del Cinema, Reggia di Venaria Reale, MAO, Palazzo Madama e GAM), con l’opportunità di raccogliere dati di circa 2,4 milioni visitatori per anno che rappresentano i 2/3 di tutti i visitatori dei musei nell’area metropolitana di Torino.

Attualmente i musei dell’area metropolitana torinese fanno scelte gestionali utilizzando un approccio qualitativo. Il progetto intende supportarli utilizzando, invece, un approccio quantitativo avvalendosi di big data, algoritmi statistici e tecniche di machine learning. In particolare, ci si pone l’obiettivo di fare un’analisi predittiva dei flussi di visitatori e di aumentare i profitti dei musei attraverso la discriminazione del prezzo di ingresso che, ora, tende a variare poco per tipologia di visitatori così come per giorno e orario della visita.

Avere informazioni più analitiche permetterebbe ai musei di gestire in maniera ottimale il flusso di visitatori, aumentando la sicurezza e la soddisfazione dei visitatori, risparmiando tempo e risorse, offrendo servizi migliori al bookshop e alla caffetteria e, infine, permettendo di attuare il distanziamento sociale imposto dalla pandemia del Covid-19.

Il progetto si propone anche di offrire ai musei la possibilità di sviluppare tour virtuali, ancora pochissimo utilizzati nei musei dell’area torinese, che permettano un’interazione tra virtuale e reale e tra musei diversi.

Infine, per rendere più personalizzata l’esperienza di visita museale sarà sviluppata un’App, I-Muse, che permetterà ai visitatori, con l’ausilio di QR-code consultabili presso le singole opere museali, di approfondire la propria conoscenza e trovare connessioni tra opere presenti in diversi musei. Collaborano al progetto il Big Data Analysis Lab della Città di Torino, l’Associazione Abbonamento Musei, l’Osservatorio Culturale del Piemonte, Synesthesia Srl e Garycom Srl.

Indirizzo

Turin
10124

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